L’AI torna sui dispositivi: privacy, costi, latenza e potenza spingono verso un modello ibrido in cui locale e cloud si dividono il lavoro.
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Quando un agente AI può leggere dati e compiere azioni, il problema non è soltanto l’allucinazione: identità, permessi e controllo diventano sicurezza di base.
La crittografia post-quantum non aspetta il computer quantistico perfetto: aziende e banche devono già censire algoritmi, dati e dipendenze crittografiche.
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