Mistral pubblica i pesi di Large 4: il modello da mille miliardi di parametri ora può funzionare senza API. Tra autonomia, licenze e sicurezza.
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L’intelligenza artificiale spiegata attraverso il suo funzionamento concreto, i dati che utilizza e le infrastrutture che la rendono possibile. Modelli generativi, agenti, automazione, lavoro, creatività e potere delle piattaforme: strumenti e sistemi analizzati senza entusiasmo automatico né allarmismi.
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Una funzione di Claude Code genera brevi aggiornamenti sul lavoro degli agenti AI. Le misurazioni mostrano un costo variabile e Anthropic prepara correzioni.
Google apre Gemini e Search alle app esterne. Con Connected Apps cambia il ruolo dei siti web e nasce una nuova battaglia per l'accesso agli utenti.
GitHub Copilot Fusion decide quale modello AI impiegare nel codice, e quando farne collaborare diversi. Più efficienza, nuovi costi e un potere di scelta che cambia proprietario.
L’Europa vuole stabilire le regole dell’intelligenza artificiale. Gli Stati Uniti stanno accumulando buona parte delle macchine necessarie a farla funzionare.
Google DeepMind presenta Genie 4: ambienti generati in tempo reale, audio e personaggi reattivi. La vera posta in gioco è chi costruisce il mondo in cui agirà l’AI.
Gemini Enterprise si collega a ServiceNow: dalla chat si possono aggiornare CRM, gestire incidenti IT e avviare workflow aziendali.
OpenAI e Anthropic hanno ridotto fino all’80% alcuni prezzi dei modelli AI: cache, open weight e cambio fornitore comprimono il vantaggio dei laboratori chiusi.
OpenAI aggiorna Daybreak: accessi Blue e Red stabiliscono quali modelli cyber possono ridurre i rifiuti, per quali utenti verificati e con quali controlli.
Il Regno Unito finanzia con £100 milioni l’AI Biosecurity Lab; OpenAI e Anthropic aggiungono fino a £200 milioni soprattutto in crediti e accesso ai modelli.
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